Respondes el mismo correo por quinta vez esta semana. Copias a mano los datos de un formulario a una hoja de cálculo. Vuelves a publicar en redes lo que ya habías escrito en otro sitio.

Son tareas pequeñas, repetitivas y aburridas. Pero entre todas te comen la semana.

Cada hora que pasas en ellas es una hora que no dedicas a vender ni a crear.

Con el cansancio llegan los errores: un dato mal copiado, una respuesta que se queda sin enviar o un cálculo mal hecho.

¿Te suena?

Hasta hace poco, algunas de estas tareas se podían resolver con una automatización clásica, que consistía en conectar módulos que enlazaban APIs (la puerta por la que dos programas se hablan) entre sí con reglas fijas: si llega X, haz Y.

Servía para mover datos, pero era incapaz de entender un correo, decidir qué hacer con él o adaptarse cuando algo no encajaba en la regla. Y montar esos flujos requería tiempo y conocimientos.

Una automatización con IA soluciona estas cuestiones. Frente a la automatización clásica:

• Entiende texto desordenado: correos, mensajes y documentos.
• Decide según el contexto.
• Genera contenido o instrucciones para el siguiente paso.
• Se adapta a casos que no estaban previstos.

Y con los agentes IA actuales ni siquiera tienes que montar el flujo: lo describes con palabras.

Y por fin dejas de ser el cuello de botella.

En este artículo descubrirás:

• Qué tareas de tu negocio conviene automatizar primero, con un test de tres preguntas.
• Cómo funciona cada opción, para quién es y dónde se queda corta.
• Qué IA encaja con cada tarea y cuánto cuesta cada opción.
• Qué riesgos esconde y cuándo es mejor no automatizar.

¿Qué es automatizar con IA?

La automatización con IA es un sistema que conecta tus aplicaciones y usa un modelo de inteligencia artificial para leer, decidir y generar contenido o instrucciones entre el disparador y la acción.

La automatización clásica sigue reglas fijas: si llega X, haz Y. Funciona mientras todo llegue con el mismo formato.

Pero tu negocio no funciona así: dos correos de clientes casi nunca se parecen.

Toma uno de esos correos. La automatización clásica lo archiva si encuentra una palabra como factura. La automatización con IA lo entiende, clasifica la urgencia y te deja la respuesta preparada.

Esta tabla compara los tipos de automatización según qué hacen y si usan IA:

Tipo	Qué hace	¿Usa IA?	Para qué sirve
Automatización clásica (si pasa esto, haz aquello; Zapier o Make sin IA)	Mueve datos de un sitio a otro con reglas fijas	No	Tareas idénticas y predecibles
RPA (robots que imitan clics en programas antiguos)	Repite clics y tecleo en pantalla	No	Programas viejos sin conexiones
Automatización con IA	Conecta aplicaciones y usa un modelo para leer, decidir y generar contenido o instrucciones	Sí	Atención al cliente, contenido y clasificación de documentos
Agentes IA	El modelo decide qué pasos dar y qué herramientas usar	Sí	Tareas de varios pasos que piden criterio

Las herramientas para automatizar tareas con IA se reparten entre esos dos últimos niveles: flujos con un paso con IA y agentes que deciden por su cuenta.

Qué automatizar primero en tu negocio

Ojo: no hace falta automatizarlo todo. La mayoría de automatizaciones con IA para negocios pequeños sobran.

La tentación es ponerte a automatizar cualquier proceso que se te ocurra. Pero eso puede llevar a una saturación de información, a automatizar mal los procesos o a automatizar procesos que no debían automatizarse.

Por eso conviene empezar por las tareas que se repiten cada semana, implican leer o escribir texto y entregan un resultado con la misma forma.

Para decidirlo, usa la prueba del becario: si una tarea se la podrías dejar a un becario con una hoja de instrucciones, es candidata. Hazle estas preguntas:

1. ¿Se repite cada semana?
2. ¿Hay que leer o escribir texto?
3. ¿El resultado tiene siempre la misma forma?

Si cumple todas, automatízala con IA. Si no hay texto que leer ni escribir, basta una automatización clásica sin IA. Si cada vez es distinta, no la automatices todavía.

Las automatizaciones más eficaces son simples y casi no piden mantenimiento:

• Responder rápido la primera pregunta de un cliente.
• Captar el contacto antes de que se vaya.
• Hacer el seguimiento para que el contacto no se enfríe.
• Publicar en redes a partir de un contenido que ya tienes.
• Preparar informes o resúmenes semanales.

Suena aburrido, pero es justo lo que funciona: los sistemas complicados acaban sin mantenimiento, porque nadie recuerda cómo funcionan el día que fallan.

Ningún negocio nace automatizado: primero hay un proceso que se repite y que entiendes, y solo después se automatiza.

Claude Code y Codex: automatiza con lenguaje natural

Un agente de programación es una IA que trabaja en tu ordenador o en la nube y construye la automatización a partir de lo que le pides con palabras. Claude Code, de Anthropic, y Codex, de OpenAI, son los dos más conocidos.

Estarás pensando que eso es cosa de programadores, ¿verdad?

La buena noticia es que no: si puedes describir la tarea, el agente la programa, sin depender de que exista un módulo prefabricado. Si todavía no los tienes, aquí tienes cómo instalar Claude Code o Codex.

Cómo se crea una automatización hablando

Le describes la tarea, qué la dispara, qué herramientas usa y qué debe entregar. El agente escribe el sistema y lo programa.

Un ejemplo: un canal de YouTube automatizado, un canal en el que no aparece nadie en pantalla.

El sistema usa dos servicios: ElevenLabs, que genera la voz, y Pixabay, que aporta clips e imágenes. Entra en ellos con sus claves API, la llave con la que un programa entra en otra herramienta en tu nombre.

Estas son las instrucciones exactas que le di a Claude Code para que generase toda la automatización por sí solo:

Quiero crear un flujo de trabajo que produzca una serie de vídeos largos automatizados para un canal de YouTube. Te voy a dar cinco cosas: las instrucciones para escribir los guiones, las instrucciones para crear los títulos, las instrucciones para crear las miniaturas, la lista de temas y mis claves API de ElevenLabs y Pixabay.

Quiero que cada dos días hagas esto:

1. Coge el primer tema pendiente de la lista y escribe su guion siguiendo las instrucciones.

2. Manda el guion a ElevenLabs con mi clave API y la voz con ID [ID de la voz] para generar la locución.

3. Extrae las palabras clave de cada sección del guion y busca con ellas un clip de vídeo o una imagen en Pixabay con mi clave API.

4. Monta los clips completos con la locución y exporta un MP4 con subtítulos sincronizados tipo karaoke.

5. Crea la miniatura siguiendo el patrón y propón tres títulos con la fórmula que te proporciono.

6. Marca el tema como hecho y déjame el MP4, la miniatura y los títulos en la carpeta de salida.

Montarlo es literalmente contarle esto mismo.

Un consejo de seguridad: lo ideal es no pegar las claves en el chat, sino guardarlas en un fichero de variables de entorno (un archivo aparte donde viven las claves) y decirle al agente que las lea de ahí.

Las automatizaciones que crees con agentes de programación como Claude Code o Codex se pueden ejecutar de tres formas:

• En tu ordenador, con lo cual solo se ejecutan si tu ordenador está encendido.
• En la nube de OpenAI o Anthropic, con lo cual se ejecutan aunque tu ordenador esté apagado.
• En GitHub Actions, con lo cual también se ejecutan aunque tu ordenador no esté encendido.

1. En tu ordenador: apps de Claude y Codex

Las apps de escritorio de Claude y de ChatGPT (vista Codex) programan tareas que se ejecutan en tu ordenador, con acceso a todo lo que tienes en él. Así se crean.

En la app de Claude

1. Abre la app de escritorio de Claude, entra en la pestaña Code y abre el apartado Rutinas de la barra lateral.
2. Pulsa Nueva rutina: aparece un menú que pregunta si la rutina será Local o Nube.

3. Elige Local y rellena el nombre, la descripción, las instrucciones (lo que debe hacer, como escribirías cualquier mensaje), la carpeta de trabajo y la frecuencia: manual, cada hora, diaria, laborables o semanal.

Para frecuencias que no salen en el selector (cada 15 minutos, el día 1 de cada mes o una sola vez en una fecha), pídeselo con palabras en cualquier sesión de la app (programa una tarea que haga X cada 6 horas) y se creará igualmente como tarea local.

Importante: el comando /schedule no crea tareas locales, sino rutinas en la nube (se explican en la opción 2).

Estas tareas solo se ejecutan con la app abierta y el ordenador despierto: cerrar la tapa del portátil lo duerme. Acceden a tus archivos, a las herramientas instaladas en tu ordenador y a tus conectores (las llamadas MCP, que dan acceso a herramientas externas).

El intervalo mínimo es de un minuto y cada ejecución abre una sesión nueva que puedes revisar. Si el ordenador estaba dormido, al despertar lanza una sola ejecución de recuperación, la más reciente.

Los permisos se configuran por tarea: si necesita una herramienta que no has aprobado, se queda parada esperando tu OK. Haz una primera ejecución a mano y apruébalo todo.

En la app de ChatGPT (Codex)

En la app de escritorio de ChatGPT, vista Codex, le pides en un chat que programe la tarea (describes qué hacer, cuándo y sobre qué proyecto). La ves y la gestionas en el apartado Scheduled (tareas programadas) de la barra lateral, que funciona como bandeja de entrada de resultados.

Trabaja sobre un proyecto de tu ordenador, y puede hacerlo en una copia aislada para no tocar lo que estás editando. Necesita el ordenador encendido y la app abierta. El calendario es flexible, incluso con reglas como el día 1 de cada mes.

Corre con los permisos por defecto que tengas configurados: empieza por el acceso mínimo.

Variante sin la app abierta

Hay una forma de ejecutarlas en tu ordenador sin tener la app abierta: el modo no interactivo, que ejecuta una tarea sin conversación (claude -p "tarea" en Claude Code o codex exec "tarea" en Codex), lanzado por el programador de tareas del sistema: launchd en Mac, cron en Linux o el Programador de tareas de Windows. Eso sí, el ordenador tiene que estar encendido.

Frente a la rutina local de la app, admite cualquier frecuencia y entrega la salida en un formato fijo para encadenarla con otros programas.

A cambio, hay que usar la terminal (la ventana donde se escriben comandos), configurar el programador del sistema y autorizar de antemano las herramientas, porque nadie está delante para aprobar. Para que el acceso de Claude aguante, generas un token (una contraseña de acceso) con claude setup-token, válido durante un año.

codex exec, por defecto, solo puede leer: hay que darle permiso para escribir.

Para quién es: quien trabaja con archivos y programas de su ordenador y lo tiene encendido casi siempre.

Para quién no es: quien necesita que la tarea corra con el ordenador apagado.

2. En la nube: rutinas de Claude y tareas de ChatGPT

Una rutina de Claude Code guarda un encargo y lo ejecuta en los servidores de Anthropic, aunque tengas el portátil cerrado. El encargo reúne tus instrucciones, los repositorios de GitHub con los que trabaja (GitHub es la plataforma donde se guarda el código) y los conectores.

En Claude

Se crea con el comando /schedule (por ejemplo: /schedule revisa X cada día a las 9; Claude te hace preguntas y guarda la rutina en tu cuenta) o desde la web, en claude.ai/code/routines. Desde la app de escritorio, estos son los pasos:

1. Entra en Rutinas, pulsa Nueva rutina y elige Nube (sirve la misma captura de antes).
2. Rellena el nombre y las instrucciones.
3. Elige uno o varios repositorios de GitHub (se copian al empezar cada ejecución) y el entorno: qué webs puede usar y qué claves.
4. Elige el disparador: horario (como mucho, una vez por hora), una fecha concreta, una llamada desde otra herramienta por API o eventos de GitHub.
5. Revisa los conectores: vienen todos incluidos por defecto y pueden escribir sin preguntar, así que quita los que no necesite.
6. Pulsa Crear. Con Ejecutar ahora, la pruebas.

Esta tabla compara las rutinas locales y las de la nube de Claude:

Aspecto	Rutina local	Rutina en la nube
Ordenador apagado	No funciona	Funciona
Archivos y programas de tu ordenador	Acceso a todo	No los ve: trabaja sobre una copia del repositorio de GitHub
Conectores	Los de tu ordenador	Solo los de claude.ai (los de tu cuenta, que van por los servidores de Anthropic)
Conexión a webs	Sin las restricciones de la nube	Solo una lista de webs permitidas; el resto da un error 403 (acceso denegado)
Intervalo mínimo	Un minuto	Una hora
Requisitos	La app abierta y el ordenador despierto	Plan de pago y cuenta de GitHub conectada

La limitación que más se nota es la de la red. Una rutina en la nube solo puede conectarse a una lista de webs permitidas, y el resto falla. Los conectores de claude.ai sí funcionan, porque van por los servidores de Anthropic.

En mi caso, descubrí esta limitación por las malas. Quería crear una rutina que me ayudase a gestionar mi comunidad online, un foro en Discourse, enviándome tres mañanas por semana aquellos hilos o temas a los que debía prestar más atención por su contenido.

Así que se debía disparar incluso con mi ordenador apagado, ya que suelo viajar bastante. Por este motivo pensé en crear una rutina en la nube, pero me encontré con que la nube de Claude bloqueaba la conexión con Discourse.

Encontrar la solución fue muy simple: solo le tuve que explicar el problema a Claude y pedirle que me ayudase a solucionarlo.

Lo resolvió combinando mi automatización en la nube con n8n (una herramienta de automatización visual) y Supabase (una base de datos online): n8n escanea el foro, le entrega los temas a Claude, este decide cuáles conviene que revise personalmente y Supabase hace de almacén de temas y respuestas.

Y no necesité ningún conocimiento técnico: solo tuve que darle acceso a Claude Code a n8n y a Supabase a través de sus MCP y Claude montó la automatización completa. La lección: en la nube solo funciona directamente lo que va por conectores aprobados por Claude.

En ChatGPT

Las tareas programadas de ChatGPT se crean desde un chat de ChatGPT (o ChatGPT Work) en la web o el móvil, pidiéndoselo con palabras, y se gestionan en Scheduled. Corren en la nube de OpenAI con el ordenador apagado, pero no pueden trabajar en carpetas de tu ordenador: usan archivos subidos, aplicaciones conectadas, skills y plugins (complementos que le añaden funciones).

Se disparan por horario (en planes de pago, como mucho cada hora) o por eventos de Gmail (correo nuevo), Slack (mensaje en un canal) o GitHub (actividad en propuestas de cambio) desde el plan Plus. Una tarea no puede mezclar eventos y horario, y las activas a la vez son 5 en Plus y 15 en Pro.

La diferencia con la de escritorio: la de escritorio trabaja sobre tus proyectos locales, pero exige el ordenador encendido; la de la web funciona siempre, pero sin tus archivos.

Para quién es: quien quiere que la tarea corra con el ordenador apagado y puede apoyarla en conectores.

Para quién no es: quien necesita acceder a archivos de su ordenador o a webs que la nube bloquea.

3. En GitHub Actions

GitHub Actions es la función de GitHub que ejecuta tareas automáticas en sus servidores. Con ella, Claude Code o Codex se ejecutan cuando ocurre algo en un repositorio (mencionas @claude o @codex en una incidencia o en una propuesta de cambio) o a una hora fija.

No necesita ni la app abierta ni el ordenador encendido, como la nube. A diferencia de las rutinas de la nube, puedes guardar tus propias claves como secretos (claves protegidas que GitHub guarda por ti) y combinarlo con cualquier otra acción de GitHub.

A cambio, exige un repositorio, un fichero de configuración (YAML) y una clave de API o token guardada como secreto. Además, gasta minutos de GitHub: el plan gratis incluye 2.000 al mes en repositorios privados.

Para quién es: quien ya trabaja con GitHub.

Para quién no es: quien no quiere tocar configuración.

Esta tabla compara las opciones por dónde se ejecutan, cómo se disparan y qué pueden tocar:

Opción	Dónde se ejecuta	¿Con el ordenador apagado?	Cómo se dispara	Qué puede tocar	Nivel técnico	Coste
En tu ordenador (apps de Claude y Codex)	Tu ordenador	No: app abierta y equipo despierto	Calendario; mínimo un minuto en Claude	Tus archivos, conectores y herramientas locales	Bajo	Dentro de tu suscripción y sus límites
En tu ordenador sin la app abierta (programador del sistema)	Tu ordenador	No: equipo encendido, sin app	Cualquier frecuencia	Tus archivos, conectores y herramientas locales, con permisos autorizados de antemano	Medio-alto	Suscripción o clave de API
En la nube (rutinas de Claude y tareas de ChatGPT)	Servidores de Anthropic u OpenAI	Sí	Horario, fecha única, llamada por API o eventos de GitHub (Claude); horario o eventos de Gmail, Slack y GitHub (ChatGPT)	Una copia del repositorio, webs permitidas y conectores; no tus archivos	Bajo en ChatGPT; medio en Claude, que pide conectar GitHub	Dentro de tu suscripción y sus límites
En GitHub Actions	Servidores de GitHub	Sí	Eventos del repositorio o una hora fija	El repositorio y tus secretos	Medio-alto	Suscripción o clave de API; GitHub Free incluye 2.000 minutos al mes en repositorios privados

Make, n8n y Zapier: flujos visuales

Make, n8n y Zapier son herramientas visuales donde montas un flujo enganchando piezas, como si construyeras un lego: un disparador para arrancar la automatización cuando se dé una determinada circunstancia, y una serie de acciones a continuación.

Aquí la clave está en que algunas de esas acciones sean pasos donde haya un modelo IA analizando, tomando alguna decisión o generando contenido o instrucciones.

Un flujo típico funciona así:

1. Llega un formulario nuevo.
2. Un módulo de ChatGPT o Claude clasifica el mensaje y redacta una respuesta.
3. El resultado se guarda en una hoja de cálculo y se envía por correo.

Cada pieza de esta secuencia es un módulo que se conecta a una herramienta determinada, como puede ser Google Sheets, ChatGPT o Notion. Hace una acción y le pasa el resultado al siguiente módulo para que coja ese resultado, haga una acción y genere otro resultado que se pasará al siguiente módulo.

Este es mi escenario de Make para crear vídeos con IA:

Son cuatro módulos en cadena:

1. Google Sheets (Search Rows), con un reloj que indica que se dispara por horario: busca en una hoja de cálculo el siguiente tema pendiente.
2. ChatGPT (Generar Guion, Generate a completion): escribe el guion del vídeo.
3. ElevenLabs (Create a speech synthesis): convierte el guion en locución.
4. Fliki (Text to Video, Create content): monta el vídeo.

Es el mismo tipo de automatización que el canal de YouTube de antes, pero montada pieza a pieza en Make, como un lego.

El modelo IA no viene incluido: lo pagas aparte al proveedor, por uso, con tu clave API. Cada herramienta cobra de una forma distinta, y eso decide cuánto te costará un flujo con IA.

1. Make

Make organiza cada automatización como un escenario: un mapa visual de módulos conectados, de modo que ves el recorrido de los datos. Puedes usar modelos de OpenAI, Anthropic y otros, que pagas aparte con tu propia clave.

Su plan Free incluye 1.000 créditos al mes, con un intervalo mínimo de 15 minutos entre ejecuciones programadas, suficiente para probar un flujo. Para bajar a intervalos de un minuto necesitas el plan Core.

Para quién es: quien quiere ver su flujo dibujado y probar gratis antes de pagar.

Para quién no es: quien necesita ejecuciones cada minuto sin pasar a un plan de pago.

2. n8n

n8n se puede instalar gratis en tu propio servidor (Community Edition) o usar en su nube de pago. Su particularidad es cómo cobra: por ejecución completa del flujo, no por cada paso.

Eso significa que añadir pasos con IA a un flujo no multiplica lo que pagas a n8n. n8n Cloud Starter cuesta 20 €/mes e incluye 2.500 ejecuciones con pasos ilimitados.

Para quién es: quien monta flujos largos, con varios pasos con IA, o prefiere alojarlo él mismo para no pagar suscripción.

Para quién no es: quien no quiere ocuparse de un servidor y busca la herramienta más fácil para empezar.

3. Zapier

Zapier es el que más aplicaciones conecta y el más fácil para empezar. A cambio, cobra por tareas: cada paso de un flujo, incluidos los pasos con IA, consume tareas del plan.

El plan Free incluye 100 tareas al mes, así que un flujo con varios pasos las agota con pocas ejecuciones. Professional cuesta 19,99 $/mes e incluye 750 tareas al mes.

Para quién es: quien quiere automatizar rápido y con muchas aplicaciones conectadas.

Para quién no es: quien prevé muchas ejecuciones con varios pasos con IA.

En esta tabla encontrarás la comparativa de los planes de Make, n8n y Zapier.

Herramienta	Mejor para	Plan gratis	Precio de entrada	Cómo cobra	Nivel técnico
Make	Flujos visuales con control sobre cada módulo	Sí: 1.000 créditos al mes	Core, 9 $/mes (10.000 créditos)	Por créditos	Medio
n8n	Flujos largos o alojados por ti	Sí: Community Edition en tu servidor	Cloud Starter, 20 €/mes (2.500 ejecuciones)	Por ejecución completa del flujo	Medio; alto si lo alojas tú
Zapier	Empezar rápido con muchas aplicaciones	Sí: 100 tareas al mes	Professional, 19,99 $/mes (750 tareas al mes)	Por tareas: cada paso consume	Bajo

OpenClaw y Hermes: agentes que trabajan solos

OpenClaw y Hermes son agentes de código abierto (su código es público y se usan gratis) pensados para operar sin ti delante: viven siempre encendidos, recuerdan lo que hacen y te hablan por Telegram o WhatsApp.

La diferencia con un agente de programación es de rol. Claude Code o Codex se sientan contigo a trabajar. Estos trabajan solos y te consultan cuando hace falta.

Ambos necesitan estar instalados en un sitio que esté siempre encendido: un VPS (un servidor que alquilas por internet), un ordenador de casa que no apagues o, en el caso de Hermes, la nube del propio proyecto.

Al vivir en tu propio servidor, no tienen las restricciones de la nube de Claude: se pueden conectar a cualquier web, programa o API.

1. OpenClaw

OpenClaw es un asistente IA de código abierto (licencia MIT) que instalas en tu ordenador o servidor. Una vez configurado, te puedes comunicar con él por WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal o iMessage.

Por su éxito viral, en febrero de 2026 OpenAI fichó a su creador, Peter Steinberger, y el proyecto pasó a una fundación independiente sin ánimo de lucro, la OpenClaw Foundation. OpenAI es uno de sus donantes, pero OpenClaw no es un producto de OpenAI.

No tiene suscripción ni versión de pago, y cuenta con apps de escritorio para Mac, Windows y Linux que lo instalan todo y permiten chatear con él desde el ordenador. El modelo lo pones tú, ya sea de pago por uso, de tu suscripción o uno local. Su catálogo de skills y plugins se llama ClawHub.

Para quién es: quien quiere elegir por qué aplicación habla con su asistente y gestionarlo él mismo.

Para quién no es: quien no quiere ocuparse de la seguridad ni del mantenimiento de un servidor.

2. Hermes Agent

Hermes Agent, de Nous Research, también es de código abierto (MIT) y se instala en tu ordenador o servidor: app para Mac y Windows, o instalación por terminal en Linux. Tiene memoria persistente: aprende tus proyectos y crea sus propias skills.

Una vez configurado, te puedes comunicar con tu Hermes por Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal o email. Desde su aplicación de escritorio también puedes chatear con tu agente, con una interfaz parecida a ChatGPT o Claude, y ver y gestionar las tareas programadas.

Puedes pedirle que automatice tareas hablándole en lenguaje natural y dándole acceso remoto a esas aplicaciones, herramientas o servicios a los que se tiene que conectar.

Así que cuidado también con los permisos que le terminas dando, ya que ha habido algunos casos en los que se han producido errores importantes.

El más conocido: en febrero de 2026, Summer Yue, directora de alineamiento en el laboratorio de superinteligencia de Meta, pidió a su OpenClaw que le propusiera qué correos borrar y que esperase su aprobación. Al llenarse la memoria de la conversación, el agente olvidó esa instrucción y borró cientos de correos sin preguntar.

Es gratis; el modelo se paga aparte, con tu proveedor o con su portal, Nous Portal, que tiene plan gratis y planes de pago desde 20 $/mes. Si no quieres servidor propio, puedes desplegarlo en su nube.

Para quién es: quien quiere un asistente con memoria y tareas programadas en lenguaje natural, alojado en un servidor o en la nube del proyecto.

Para quién no es: quien no quiere ocuparse del mantenimiento del agente (aunque si lo despliegas en Hermes Cloud, su nube de pago, eso queda resuelto).

Estos agentes me llamaron la atención porque trabajan mientras no estás delante del ordenador. Decidí que un buen caso de uso sería que me fueran proponiendo ideas de contenido para mis redes sociales, porque atender y publicar de forma periódica en ellas es algo que siempre me ha costado bastante.

Monté primero un OpenClaw en un VPS en mayo, y en junio lo migré a Hermes para poder usar un modelo de OpenAI a través de mi suscripción de ChatGPT, ya que la API de Anthropic estaba quemando mi presupuesto. Hoy, mi Hermes ejecuta 19 tareas programadas distintas y me comunico con él por Telegram y su aplicación de escritorio. Dos ejemplos:

Carrusel de marca. Tres mañanas por semana Hermes me propone por Telegram un carrusel para uno de mis proyectos. Cuando doy el OK, genera las imágenes, me manda la vista previa y lo programa en una aplicación de gestión y programación de contenido en redes sociales.

Temas de moda para Una Vida Online. Cada lunes, con la skill last30days (rastrea lo que se ha dicho de un tema en los últimos 30 días en Reddit, X, YouTube y la web), Hermes detecta 5 temas que se están poniendo de moda y me pregunta cuál preparar. Me devuelve un post, un carrusel y frases destacadas con mi estilo. Tras mi OK, quedan programados.

Qué suscripción de IA puedes usar

Con los modelos de OpenAI tienes ventaja: puedes conectar tu suscripción de ChatGPT a OpenClaw o a Hermes para que usen los límites de tu suscripción y no te cobren por uso a través de la API.

Con los modelos de Anthropic es distinto. En Hermes, la suscripción Pro de Claude no se puede usar y con la suscripción Max solo se consumen créditos extra que compras aparte, así que en la práctica pagas por uso: lo habitual es usar la API de Anthropic.

OpenClaw permite usar tu suscripción de Claude a través de Claude Code instalado, pero su propia documentación recomienda la API para automatizaciones compartidas o de uso intensivo.

El precio de no tener restricciones

Esa libertad tiene un precio: la seguridad es cosa tuya.

• Tu agente tiene acceso a tus cuentas.
• El contenido que lee (una web o un correo) puede intentar darle instrucciones.
• Los plugins de terceros son código que no has revisado.

Para revisar tu instalación, la documentación de OpenClaw dedica una sección entera a la seguridad e incluye un comando de auditoría (openclaw security audit). El mantenimiento y el coste del servidor y del modelo también corren de tu cuenta.

Qué vía elegir para tu caso

Elige según dónde quieras que viva la automatización y cuánto control necesites:

• Si quieres automatizaciones a medida y prefieres describirlas con palabras: un agente de programación (Claude Code o Codex).
• Si tu tarea tiene un disparador claro y piezas que ya existen (un formulario, una hoja o un correo): Make, n8n o Zapier. Zapier para empezar rápido; n8n si quieres alojarlo gratis.
• Si la tarea tiene que correr con el ordenador apagado y usa conectores homologados: una rutina en la nube de Claude Code o Codex.
• Si quieres un asistente que trabaje siempre, recuerde y te hable por Telegram (y puedes alojarlo): OpenClaw o Hermes.
• Si no sabes por dónde empezar: pídele que automatice una tarea pequeña a un agente de programación como Codex o Claude Code.

¿Y si dudas entre un agente y Make o n8n?

Es como la diferencia entre montar un mueble de Ikea y tener un carpintero.

Con Make y n8n encajas piezas prefabricadas y cada pieza hace solo una cosa. Con el agente no dependes de que exista un módulo, y el feedback se lo das en el mismo chat.

Yo prefiero el agente.

Cómo automatizar un proceso con IA en 5 pasos

Para automatizar un proceso con IA, elige una tarea, descríbela, constrúyela con tu vía, añade una revisión humana y vigílala las primeras semanas.

1. Elige la tarea

Aplica la prueba del becario a las tareas que más tiempo te quitan: ¿se repite cada semana, hay que leer o escribir texto y el resultado tiene siempre la misma forma? Quédate con una sola, la más pequeña. Una automatización que funciona vale más que cinco a medias.

2. Describe qué entra y qué sale

Escribe en un folio qué la dispara (un correo nuevo, un formulario o un día y una hora), qué datos entran y qué debe salir y con qué forma. Es el mismo encargo que le darías a un becario, y el mismo que le pasas a un agente o conviertes en módulos de Make.

3. Constrúyela con tu vía

Haz lo que corresponda a la vía que hayas elegido:

• Si usas Claude Code o Codex, descríbele el encargo.
• Si usas Make, n8n o Zapier, monta el flujo o pídele a sus IA que te lo monten (estos servicios ya tienen asistentes IA incorporados: Maia en Make, Copilot en Zapier y el asistente IA de n8n).
• Si tienes un agente 24/7 como OpenClaw o Hermes, pídeselo como hablarías con un chatbot y dile que lo configure por ti.

Empieza por la versión más simple, con un solo disparador y una sola acción.

4. Añade revisión humana

Pon a una persona entre la IA y el mundo exterior. Cualquier cosa que llegue a un cliente o al público (una respuesta, una publicación o un pago) pasa antes por tu OK: un mensaje por Telegram o un borrador que apruebas.

5. Pruébala y vigílala

Prueba la automatización con casos raros: un correo vacío, un mensaje en otro idioma o un dato que falta. Después vigílala las primeras semanas: abre el registro de cada ejecución y no te fíes del todo, porque que arranque sin errores no significa que haya hecho bien su trabajo.

La mejor IA para automatizar procesos depende de la tarea, y puedes encadenar varias en una misma automatización. Esta tabla recoge qué IA encaja con cada tarea:

Tarea	IA recomendada	Ejemplo
Clasificar y razonar con textos largos	Claude	Clasificar correos de clientes por urgencia y preparar la respuesta
Redactar y generar imágenes	ChatGPT	Escribir un post y crear la imagen que lo acompaña
Leer documentos o vídeos muy largos	Gemini	Resumir un informe extenso o un vídeo largo
Voz	ElevenLabs	Convertir un guion en locución
Buscar en la web	El agente con búsqueda web	Detectar de qué se está hablando esta semana en tu sector

Cuánto cuesta automatizar con IA

Automatizar con IA te puede costar desde 0 $ al mes si usas un modelo o herramienta con un plan gratuito, aunque rápidamente alcanzarás sus límites. Los planes de pago de entrada van de 9 a 20 dólares o euros al mes, y el gasto se reparte en dos capas: la herramienta y el modelo de inteligencia artificial.

• En Make, n8n o Zapier, el modelo se paga aparte, por uso, con tu clave API.
• Con Claude Code o Codex, lo cubre la suscripción, dentro de sus límites.
• Con OpenClaw o Hermes, pagas servidor y modelo; si usas ChatGPT, el modelo puede salir de tu suscripción.

Esta tabla recoge lo que cuesta cada vía, separando la herramienta del modelo IA:

Vía	Herramienta	Modelo IA
Claude Code	Incluido en tu suscripción: Claude Pro cuesta 18 €/mes (15 €/mes con pago anual)	Lo cubre la misma suscripción, dentro de sus límites
Codex y tareas de ChatGPT	ChatGPT Plus, 20 $/mes, incluye Codex en web e integraciones en la nube	Lo cubre la misma suscripción, dentro de sus límites
Make	Free, 0 $ (1.000 créditos al mes); Core, 9 $/mes	Aparte, por uso, con tu clave API
n8n	Community Edition gratis en tu servidor; Cloud Starter, 20 €/mes	Aparte, por uso, con tu clave API
Zapier	Free, 0 $ (100 tareas al mes); Professional, 19,99 $/mes (750 tareas al mes)	Aparte, por uso, con tu clave API
OpenClaw	Gratis; servidor aparte (un VPS básico de Hostinger, KVM 1, cuesta unos 14 $/mes)	Tu suscripción, pago por uso o un modelo local
Hermes Agent	Gratis; servidor aparte (el mismo VPS) o su nube	Tu suscripción de ChatGPT, otro proveedor por uso o Nous Portal (plan gratis y planes desde 20 $/mes)

En cualquier caso, ten presente que contratar a una agencia cuesta bastante más: en EE. UU., las agencias de automatización con IA suelen cobrar a una pequeña empresa entre 500 y 1.500 $ al mes. Casi nada.

Riesgos y cuándo no automatizar

Automatizar con IA tiene riesgos concretos: la IA puede inventarse datos, cambiar de comportamiento con una actualización, exponer información sensible y disparar la factura. Cada uno tiene su remedio.

La IA se inventa cosas. Si no sabe algo, lo rellena con un dato convincente. Pon una revisión antes de que nada llegue a un cliente o se publique.

El proveedor actualiza el modelo y cambia el comportamiento. Una automatización que ayer redactaba bien puede empezar a fallar. Vigila los resultados con regularidad.

Datos sensibles. No mandes datos de clientes a cualquier servicio: usa solo herramientas que hayas revisado para ese uso y envía lo mínimo que necesite cada paso.

Facturas sorpresa. Un bucle o un pico de actividad puede disparar lo que pagas por uso. Pon límites de uso en el proveedor del modelo.

Cuándo no automatizar

Hay tareas que conviene dejar en tus manos:

• Las que dependen de la empatía o de una relación de confianza.
• Las negociaciones.
• Las decisiones delicadas.
• Las que haces una vez al mes: montar la automatización te cuesta más que hacerlas a mano.

Preguntas frecuentes

¿Qué cosas se pueden automatizar con IA?

Se puede automatizar cualquier tarea que se repita, implique leer o escribir texto y tenga un resultado con la misma forma: responder correos y mensajes de clientes, captar contactos y hacerles seguimiento, publicar en redes a partir de contenido que ya tienes, clasificar documentos y preparar informes semanales. Las tareas que dependen de empatía, negociación o decisiones delicadas conviene dejarlas en tus manos.

¿Necesito saber programar para automatizar con IA?

No. Con un agente de programación como Claude Code o Codex describes la tarea con palabras y el agente escribe el sistema. Con Make, n8n o Zapier montas flujos visuales enganchando piezas. Lo único que pide es paciencia para probar y revisar, aunque alojar OpenClaw o Hermes en tu propio servidor sí exige algo más de nivel técnico.

¿Hay automatizaciones con IA gratis?

Sí. Make Free (1.000 créditos al mes), Zapier Free (100 tareas al mes) y n8n Community Edition, si la alojas tú, son gratis. OpenClaw y Hermes también son gratis, pero necesitan un servidor y un modelo IA aparte. El modelo que usan Make, n8n o Zapier también se paga aparte, por uso.

¿Qué diferencia hay entre una automatización y un agente IA?

Una automatización sigue un camino que tú diseñas: disparador, pasos y acción, aunque uno de los pasos use IA. Un agente decide por su cuenta qué pasos dar y qué herramientas usar para cumplir un objetivo. La automatización es más predecible; el agente, más flexible en tareas de varios pasos que piden criterio.

¿Se puede ganar dinero vendiendo automatizaciones con IA?

Sí: montar automatizaciones para otros negocios es una de las formas de ganar dinero con IA. En EE. UU., las agencias de automatización con IA cobran a una pequeña empresa entre 500 y 1.500 $ al mes. Si ya trabajas con Claude, tienes más ideas para ganar dinero con Claude.

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via Woodmex Studio